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火豆外出二

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要关注非结构数据怎么使用。过去征信系统用的都是结构数据,基本上就是使用数据库,因为结构数据目前基本上都是合法合规的、政治正确的。也就是说,它包括个人身份信息、借贷历史,以及是否有违约等有限且判断上无争议的信息。如果使用了社交网络中的对话,或者社交网络的群组成分,就可能产生出很多新问题。比如,一些大数据公司的人查看了某用户的社交网络,发现他的朋友圈内都是有钱人,挂名都是总经理、总裁,花钱大方等,就认定此用户的信用好;反之,如果朋友圈内穷人多,则信用不好,这个判断很可能存在很大错误,而且政治上不正确,道德上也不对。所以,假如要提供大数据服务或者是公共征信,可以去探讨使用非结构化数据,但是应该将使用的模型或算法透明化,受公众的监督和评判,背后也还会有监管部门的监督评判,来评判这种运用是否合适。

恰好,就在华为的总部所在地深圳,大约一个多月前,一场关于基础教育的争论引发了全民关注,回顾一下当时的新闻:先是深圳富源学校2019年高考报名考生中,有32名是来自河北衡水中学的“高考移民”,媒体披露该校多年以此提升高考“战绩”、打造学校品牌;接着,福田区一千万学区房业主被告知,在就读配套小学上将存在问题;而后,同样是福田区南华实验学校一名副校长有关“低层次家庭”子女的言论被放出……

[环球网综合报道]美国联邦政府9日发布报告称,在保护重要武器系统免遭网络攻击上,国防部五角大楼反应慢半拍,且经常发现让黑客有机可趁的关键弱点。台湾“中央社”10月10日报道,美国国会监管机构国会稽核处在一份长达50页的报告中说,五角大楼在研发中的“系统发现极其关键的网络弱点”。

国君建材 | 本轮“基建盛宴”不同以往的一大特征国泰君安证券研究“基建补短板”是去年下半年以来一条重要的政策主线,但哪里是短板?如何补短板?这对基建产业链上的投资又有怎样的涵义?国泰君安建材团队通过对去年下半年以来基建项目信息的梳理,发现在基建项目所在区域的差别背后逐渐形成了“马太效应”——“有钱的地方猛干”将成为2019年基建方向的指引。

一大批嗅觉灵敏的产业巨头已经悄然布局养老产业。日本最大养老服务企业“日医学馆”、法国的“养老巨鳄”欧葆庭等知名国际养老企业均在我国投巨资建养老院;泰康人寿、中国人寿等保险公司已有多家养老社区进入到运营阶段;万科、华润、恒大一批地产商大推“养老地产”项目,虽然有的项目处于亏损状态,但这似乎丝毫没有动摇地产巨头们做养老的决心。

具体到新经济行业,软件、先进制造等领域交易较为活跃,传媒娱乐等领域则全面萎缩。2018年我国A股新经济并购市场共发生并购交易291起,相比2017年减少12%;总交易金额相比2017年增加3%;单笔交易金额相比2017年增加32%。与2017年相比,2018年并购市场上大额交易数量变多。

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